接上文：大数据-Hadoop+Hive+Spark集群安装（一）
七、Zookeeper启动
jq1,jq2,jq3 zookeeper依次全部启动，bin/zookeeper start
八、Hadoop启动
第一次启动：
启动所有journalnode ：sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode （jq2,jq3,jq4）
所有namenode格式化：bin/hdfs namenode -format （jq1,jq2）
启动namenode：sbin/hadoop-daemon.sh start namenode （jq1,jq2）
单点进行复制：bin/hdfs namenode -bootstrapStandby （jq1）
单点zkfc格式化：bin/hdfs zkfc -formatZK (jq1)
sbin/stop-all.sh全部停止后再重启
非第一次：
全部启动，sbin/start-all.sh
全部停止，sbin/stop-all.sh
九、Mysql启动
docker start mysql_0 （docker安装的，docker run --name mysql_0 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e TZ=Asia/Shanghai -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -d --restart=always -p 3306:3306 mysql:5.7）
并新建hivedb数据库。
十、Hive启动
环境变量：/etc/profile
export HIVE_HOME=/data/apache-hive-2.3.7-bin
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_USER_NAME=hdfs
source /etc/profile
lib文件夹中增加mysql驱动包：mysql-connector-java-5.1.49.jar
初始化元数据：schematool -dbType mysql -initSchema
启动metastore：nohup hive --service metastore &
启动hiveserver2：nohup hive --service hiveserver2 &
创建数据库：create database myhive;
十一、Spark启动
启动全部：start-all.sh
启动其他master：sbin/start-master.sh
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